title: apogee-ai-ops description: Production runbooks for AI systems: rollouts, rollbacks, drift, retraining.
apogee-ai-ops¶
Production runbooks for AI systems: rollouts, rollbacks, drift, retraining.
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As tabelas abaixo são geradas do código-fonte do pacote, portanto estão corretas. Guias narrativos e exemplos comentados estão sendo escritos módulo a módulo.
API pública¶
Tudo abaixo é exportado pela raiz do pacote, então from apogee_ai_ops import X funciona para cada nome.
| Camada | Símbolos |
|---|---|
| Application · DTOs | AlertDTO, BenchDTO, DeployDTO, HealthDTO |
| Application · Use cases | AlertOnFailUseCase, BenchOpsUseCase, DeployUseCase, HealthcheckUseCase, RollbackUseCase, RunRunbookUseCase |
| Domain | Alert, AlertSeverity, Deployment, DeploymentStatus, HealthStatus, Runbook, RunbookStep, ServiceHealth |
| Domain · Enums | DeployerKind |
| Domain · Exceptions | AlertDeliveryError, DeploymentError, HealthcheckError, OpsError |
| Domain · Protocols (ports) | IAlertSink, IDeployer, IHealthcheck, IRunbookRunner |
| Infrastructure | CompositeHealthcheck, ConsoleAlertSink, DeployerRegistry, DockerDeployer, DryRunDeployer, HttpHealthcheck, JsonFileAlertSink, K8sDeployer, ProcessDeployer, SlackAlertSink, TcpHealthcheck |
Instalação¶
A instalação base não tem dependência externa obrigatória. Cada extra habilita um adapter.
| Extra | Traz |
|---|---|
docker |
docker>=7.0 |
k8s |
kubernetes>=29.0 |
slack |
slack-sdk>=3.27 |
CLI¶
Instalado como console script e registrado como plugin do apogee, então os mesmos subcomandos funcionam sob o binário global.
Leia a seguir¶
- Instalação
- Referência — todo símbolo público, gerado do código-fonte
- Apogee Framework — como os pacotes se encaixam